DATOS / ANALÍTICA / IA

Conecta la tienda con el negocio que la sostiene.

Descubre qué atrae a los clientes, qué facilita su compra y qué les hace volver.

Interfaz real de la aplicación con datos sintéticos de demostración. Presentación en inglés cuando está disponible.
Vista general

Conecta catálogo, pedidos, disponibilidad e historial para entender la demanda online. Cuando seguimiento y fuentes lo permitan, amplía a conversión, cestas abandonadas, adquisición y contribución de campañas. Explora compras complementarias, tiempos de repetición y precios. Revisa límites de atribución y actualidad antes de presentar una oportunidad aparente como resultado probado.

Funcionalidades

Encuentra el valor oculto en tus datos.

01 /

Rendimiento comercial y motores de crecimiento

Compara grupos de clientes, productos, canales y periodos para entender el origen del crecimiento y los cambios que requieren investigación.

02 /

Demanda y disponibilidad de productos

Explora inventario lento, variabilidad de demanda, indisponibilidad y reposición junto al contexto comercial y del cliente.

03 /

Patrones de cesta y venta cruzada

Examina asociaciones de productos, soporte, confianza y lift. Encuentra grupos comprados por clientes similares y ausentes en la cuenta objetivo.

04 /

Cliente 360 y cohortes

Explora tendencias, familias de productos, ritmo de compra, historial de cobro, cohortes de retención y oportunidades de reactivación desde una misma perspectiva.

05 /

Fuentes conectadas y calidad de datos

Reúne hojas de cálculo, bases y aplicaciones en un modelo analítico definido. Revisa integridad, actualidad y coherencia antes de concluir.

Preguntas que merece la pena plantear

01

¿En qué paso abandonan los visitantes interesados antes de comprar?

↗
02

¿Qué combinaciones y grupos de clientes generan compras repetidas?

↗
03

¿Qué canales atraen clientes valiosos a largo plazo?

↗
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Cada parte de tu empresa tiene una historia que contar.

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¿Qué intentan decirte tus datos?

Una oportunidad oculta. Un coste recurrente. Un cambio en el cliente. Invierte en tus datos y transforma la pregunta importante en una investigación sobre la que actuar.

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Antes de empezar

¿Cómo convertimos datos en valor empresarial?+

Empieza por una decisión que quieras mejorar. Identificamos datos relevantes, definimos un indicador medible, establecemos una referencia y probamos un análisis inicial. El primer hallazgo útil sienta la base del siguiente paso.

¿Podemos explorar datos que hoy no analizamos?+

Sí. Datos de personas, proyectos, clientes y productos pueden convertirse en nuevos casos con las integraciones y modelos apropiados. Acordamos el alcance y validamos con quienes conocen el negocio.

Privacidad e idioma

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Dentro de la aplicación

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