Savienojiet datus
Pārdošanas rindas, veikalu krājumi, atgriešana un cenu vēsture.
ANALĪTIKA JŪSU NOZARĒ
Mazumtirdzniecība un vairāku veikalu pārdošana
Saprotiet, kas un kur pārdodas un kuri krājumi piesaista apgrozāmo kapitālu.
Salīdziniet veikalu rezultātus, produktu sastāvu un grozus laikā un vietās. Pieaugums var slēpt atlaides, vāja prece — nepieejamību. Saistiet signālus, lai nošķirtu pieprasījumu no cenas vai sadalījuma.
Atklājiet signālu
Salīdziniet produktu sastāvu, grozus, apriti un vietējās sezonas.
Uzlabojiet lēmumu
Prioritizējiet produkta, cenas vai pieejamības izpēti pēc pierādījumiem.
✳
Jautājumi, kurus vērts uzdot
Kuri veikali zaudē pārdošanu, kamēr tās pašas preces atrodas citur?
Iespējas
Atrodiet datos paslēpto vērtību.
Pārdošanas rezultāti un izaugsmes virzītāji
Salīdziniet klientu grupas, produktus, kanālus un periodus, lai izprastu izaugsmi un pētāmās pārmaiņas.
Produktu pieprasījums un pieejamība
Pētiet lēnus krājumus, pieprasījuma svārstības, nepieejamību un papildināšanu ar pārdošanas un klientu kontekstu.
Grozu likumsakarības un papildpārdošana
Pārskatiet produktu saistības, atbalstu, ticamību un pacēlumu. Atrodiet grupas, ko līdzīgi klienti pērk, bet mērķa klients ne.
Sezonalitāte un agrīnie signāli
Pārskatiet mēneša, nedēļas un dienas pieprasījumu, nesenus kritumus un portfeļus. Pirms secinājumiem salīdziniet līdzīgus periodus.
Turpiniet izpēti
Katrai uzņēmuma daļai ir savs stāsts.
Atklājiet produktu rezultātu patiesos virzītājus.
Skatieties tālāk par pārdotāko sarakstu. Izprotiet pieprasījumu, produktu attiecības un komerciālo kontekstu.
Iepazīstiet detalizēti →Jautājiet kāpēc. Izpētiet nākamo soli.
Sekojiet pierādījumiem no biznesa jautājuma līdz segmentam, tendencei, modelim un labākam nākamajam jautājumam.
Iepazīstiet detalizēti →NEOBIQ / NEXT
Ko jūsu dati mēģina pateikt?
Slēpta iespēja. Atkārtotas izmaksas. Klientu uzvedības maiņa. Ieguldiet datos un pārvērtiet svarīgo jautājumu izpētē, pēc kuras var rīkoties.
Apspriediet savu projektu ↗E-pasts atveras jūsu pasta lietotnē. Ziņojums netiek nosūtīts automātiski.NEOBIQ
Pirms sākam
Kā datus pārvērst uzņēmuma vērtībā?+
Sāciet ar lēmumu, ko uzlabot. Apzinām datus, nosakām izmērāmu rādītāju un atskaites punktu, tad pārbaudām pirmo analīzi. Pirmā noderīgā atziņa kļūst par nākamā soļa pamatu.
Vai varam izpētīt datus, kurus šodien neanalizējam?+
Jā. Personāla, projektu, klientu un produktu dati var veidot jaunus lietojumus ar atbilstošām integrācijām un modeļiem. Vienojamies par tvērumu un pārbaudām rezultātus ar uzņēmuma ekspertiem.