Sarunu analītika
Uzdodiet biznesa jautājumus tikai lasāmam palīgam, sekojiet pierādījumiem un pārbaudiet rezultātus konfigurētās piekļuves robežās.
Jautājiet kāpēc. Izpētiet nākamo soli.
Sekojiet pierādījumiem no biznesa jautājuma līdz segmentam, tendencei, modelim un labākam nākamajam jautājumam.
Sarunu analītiķis izmanto atļautos datus un tikai lasāmus rīkus. Modeļi aptver pieprasījumu, maksājumus, naudas plūsmu, klientu aiziešanu un vērtību, segmentus, ieteikumus un anomālijas. Rezultāti ir aplēses ar pārbaudes kontekstu. Saglabātās analīzes var atkārtot; ziņojumiem un rakstīšanas darbībām vajadzīgas atsevišķas integrācijas.
Iespējas
Atrodiet datos paslēpto vērtību.
Prognozēšana un modeļu pārbaude
Izpētiet pieprasījuma, maksājumu, aiziešanas un vērtības modeļus ar kontekstu. Salīdziniet vienkāršas bāzes un uztveriet prognozes kā aplēses.
Segmentēšana un anomālijas
Grupējiet klientus pēc uzvedības un pārskatiet neparastus ierakstus vai atlaides. Nosakiet izpētes prioritātes, nepieņemot cēloņsakarību.
Grozu likumsakarības un papildpārdošana
Pārskatiet produktu saistības, atbalstu, ticamību un pacēlumu. Atrodiet grupas, ko līdzīgi klienti pērk, bet mērķa klients ne.
Pilns klienta skatījums un kohortas
Izpētiet klientu tendences, produktu grupas, pirkumu ritmu, maksājumus, noturēšanas kohortas un atjaunošanas iespējas.
Sezonalitāte un agrīnie signāli
Pārskatiet mēneša, nedēļas un dienas pieprasījumu, nesenus kritumus un portfeļus. Pirms secinājumiem salīdziniet līdzīgus periodus.
Saglabātas analīzes un izmaiņu uzraudzība
Atkārtojiet saglabātas analīzes un pārskatiet izmaiņas. Paziņojumiem, e-pasta piegādei un biznesa datu maiņai vajadzīgas atsevišķi noteiktas integrācijas.
Jautājumi, kurus vērts uzdot
01
Kāpēc ieņēmumi aug, mainoties produktu sastāvam?
↗02
Kuri klienti ir izlaiduši ierasto atkārtotā pasūtījuma ciklu?
↗03
Vai prognoze ir noderīgāka par vienkāršu atskaites modeli?
↗Turpiniet izpēti
Katrai uzņēmuma daļai ir savs stāsts.
Pārvērtiet datus biznesa zināšanās.
Uzņēmumā jau ir vērtīgas atbildes. Apvienojiet datus un atklājiet, ko varat izmērīt, saprast un uzlabot.
Iepazīstiet detalizēti →Izprotiet darbu aiz rezultātiem.
Atklājiet, kā komandas strādā, kur trūkst kapacitātes un kādas prasmes vajadzēs projektiem.
Iepazīstiet detalizēti →Pamaniet projekta risku pirms pārsteiguma.
Savienojiet laiku, izmaksas, izpildi un klienta kontekstu, lai saprastu projekta virzību.
Iepazīstiet detalizēti →NEOBIQ / NEXT
Ko jūsu dati mēģina pateikt?
Slēpta iespēja. Atkārtotas izmaksas. Klientu uzvedības maiņa. Ieguldiet datos un pārvērtiet svarīgo jautājumu izpētē, pēc kuras var rīkoties.
Apspriediet savu projektu ↗E-pasts atveras jūsu pasta lietotnē. Ziņojums netiek nosūtīts automātiski.NEOBIQ
Pirms sākam
Kā datus pārvērst uzņēmuma vērtībā?+
Sāciet ar lēmumu, ko uzlabot. Apzinām datus, nosakām izmērāmu rādītāju un atskaites punktu, tad pārbaudām pirmo analīzi. Pirmā noderīgā atziņa kļūst par nākamā soļa pamatu.
Vai varam izpētīt datus, kurus šodien neanalizējam?+
Jā. Personāla, projektu, klientu un produktu dati var veidot jaunus lietojumus ar atbilstošām integrācijām un modeļiem. Vienojamies par tvērumu un pārbaudām rezultātus ar uzņēmuma ekspertiem.