Ligar os dados
Linhas de venda, stocks das lojas, devoluções e histórico de preços.
ANÁLISE NO SEU SETOR
Retalho e redes de lojas
Perceba o que vende, onde vende e que stocks imobilizam fundo de maneio.
Compare lojas, composição de produtos e cabazes entre períodos e locais. O crescimento pode esconder mais descontos; um produto pouco vendido talvez não exista na loja certa. Ligue sinais para separar procura, preço e distribuição.
Descobrir o sinal
Compare composição de produtos, combinações de cabaz, rotação e sazonalidade local.
Melhorar a decisão
Priorize uma investigação de produto, preço ou disponibilidade pelas evidências do sinal.
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Perguntas que vale a pena fazer
Que lojas perdem vendas enquanto os mesmos produtos ficam noutras localizações?
Funcionalidades
Encontre o valor escondido nos seus dados.
Desempenho comercial e motores de crescimento
Compare grupos de clientes, produtos, canais e períodos para compreender a origem do crescimento e as mudanças a investigar.
Procura e disponibilidade dos produtos
Explore stock lento, variabilidade da procura, indisponibilidade e reposição junto do contexto comercial e do cliente.
Padrões de cabaz e venda cruzada
Examine associações de produtos, suporte, confiança e lift. Encontre grupos comprados por clientes semelhantes mas ausentes na conta-alvo.
Sazonalidade e sinais precoces
Reveja procura mensal, semanal e diária, quebras recentes e carteiras comerciais. Compare períodos equivalentes antes de interpretar mudanças.
Continuar a explorar
Cada parte da sua empresa tem uma história para contar.
Descubra o que realmente impulsiona os produtos.
Vá além dos mais vendidos. Compreenda procura, relações entre produtos e contexto comercial de cada resultado.
Explorar em detalhe →Pergunte porquê. Explore o que vem a seguir.
Vá além de uma resposta estática. Siga as evidências da pergunta ao segmento, à tendência, ao modelo e a uma melhor pergunta seguinte.
Explorar em detalhe →NEOBIQ / NEXT
O que tentam dizer-lhe os seus dados?
Uma oportunidade escondida. Um custo recorrente. Uma mudança no cliente. Invista nos dados e transforme a pergunta importante numa investigação sobre a qual pode agir.
Vamos falar do seu projeto ↗O e-mail abre na sua aplicação de correio. Nenhuma mensagem é enviada automaticamente.NEOBIQ
Antes de começar
Como transformamos dados em valor empresarial?+
Comece por uma decisão a melhorar. Mapeamos dados relevantes, definimos um indicador mensurável, estabelecemos uma referência e testamos uma primeira análise. A primeira descoberta útil torna-se a base do próximo passo.
Podemos explorar dados que hoje não analisamos?+
Sim. Dados de pessoas, projetos, clientes e produtos podem criar novos casos através de integrações e modelos adequados. Acordamos o âmbito e validamos os resultados com quem conhece o negócio.