DADOS / ANÁLISE / IA

Pergunte porquê. Explore o que vem a seguir.

Vá além de uma resposta estática. Siga as evidências da pergunta ao segmento, à tendência, ao modelo e a uma melhor pergunta seguinte.

Interface real da aplicação com dados sintéticos de demonstração. Apresentação em inglês quando disponível.
Visão geral

O analista conversacional usa dados autorizados e ferramentas só de leitura. Os modelos abrangem procura, pagamentos, tesouraria, abandono e valor do cliente, segmentação, recomendações, anomalias e associações de cabaz. Os resultados são identificados como estimativas com contexto para revisão. As análises guardadas podem repetir-se para acompanhar alterações; mensagens e escritas exigem integrações configuradas separadamente.

Funcionalidades

Encontre o valor escondido nos seus dados.

01 /

Análise conversacional

Faça perguntas a um assistente analítico só de leitura, siga as evidências e examine resultados dentro do acesso configurado.

02 /

Previsões e revisão de modelos

Explore modelos de procura, cobrança, abandono e valor do cliente com contexto. Compare referências simples e trate previsões como estimativas.

03 /

Segmentação e anomalias

Agrupe clientes por comportamento e examine registos ou descontos invulgares. Priorize a investigação sem presumir causalidade.

04 /

Padrões de cabaz e venda cruzada

Examine associações de produtos, suporte, confiança e lift. Encontre grupos comprados por clientes semelhantes mas ausentes na conta-alvo.

05 /

Cliente 360 e coortes

Explore tendências, famílias de produtos, ritmo de compra, histórico de cobranças, coortes de retenção e oportunidades de reativação numa perspetiva comum.

06 /

Sazonalidade e sinais precoces

Reveja procura mensal, semanal e diária, quebras recentes e carteiras comerciais. Compare períodos equivalentes antes de interpretar mudanças.

07 /

Análises guardadas e acompanhamento de alterações

Repita análises e reveja alterações registadas. Avisos, envio de e-mail e escrita em dados empresariais exigem integrações definidas separadamente.

Perguntas que vale a pena fazer

01

Porque crescem as receitas enquanto muda a composição das vendas?

↗
02

Que clientes falharam o seu ciclo habitual de reposição?

↗
03

Esta previsão é mais útil do que uma referência simples?

↗
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Cada parte da sua empresa tem uma história para contar.

NEOBIQ / NEXT

O que tentam dizer-lhe os seus dados?

Uma oportunidade escondida. Um custo recorrente. Uma mudança no cliente. Invista nos dados e transforme a pergunta importante numa investigação sobre a qual pode agir.

Vamos falar do seu projeto ↗O e-mail abre na sua aplicação de correio. Nenhuma mensagem é enviada automaticamente.
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Antes de começar

Como transformamos dados em valor empresarial?+

Comece por uma decisão a melhorar. Mapeamos dados relevantes, definimos um indicador mensurável, estabelecemos uma referência e testamos uma primeira análise. A primeira descoberta útil torna-se a base do próximo passo.

Podemos explorar dados que hoje não analisamos?+

Sim. Dados de pessoas, projetos, clientes e produtos podem criar novos casos através de integrações e modelos adequados. Acordamos o âmbito e validamos os resultados com quem conhece o negócio.

Privacidade e idioma

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Dentro da aplicação

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