DADOS / ANÁLISE / IA

Ligue a loja ao negócio que a sustenta.

Descubra o que atrai clientes, facilita a compra e os faz regressar.

Interface real da aplicação com dados sintéticos de demonstração. Apresentação em inglês quando disponível.
Visão geral

Ligue catálogo, encomendas, disponibilidade e histórico para compreender a procura online. Quando o acompanhamento e as fontes permitirem, explore conversão, carrinhos abandonados, aquisição e contribuição das campanhas. Analise compras complementares, intervalos de recompra e preços. Verifique limites de atribuição e atualidade antes de tratar uma oportunidade aparente como resultado comprovado.

Funcionalidades

Encontre o valor escondido nos seus dados.

01 /

Desempenho comercial e motores de crescimento

Compare grupos de clientes, produtos, canais e períodos para compreender a origem do crescimento e as mudanças a investigar.

02 /

Procura e disponibilidade dos produtos

Explore stock lento, variabilidade da procura, indisponibilidade e reposição junto do contexto comercial e do cliente.

03 /

Padrões de cabaz e venda cruzada

Examine associações de produtos, suporte, confiança e lift. Encontre grupos comprados por clientes semelhantes mas ausentes na conta-alvo.

04 /

Cliente 360 e coortes

Explore tendências, famílias de produtos, ritmo de compra, histórico de cobranças, coortes de retenção e oportunidades de reativação numa perspetiva comum.

05 /

Fontes ligadas e qualidade dos dados

Reúna folhas de cálculo, bases e aplicações num modelo analítico definido. Verifique completude, atualidade e coerência antes de concluir.

Perguntas que vale a pena fazer

01

Em que passo os visitantes interessados saem antes de comprar?

↗
02

Que combinações e grupos de clientes geram compras repetidas?

↗
03

Que canais atraem clientes valiosos a longo prazo?

↗
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Cada parte da sua empresa tem uma história para contar.

NEOBIQ / NEXT

O que tentam dizer-lhe os seus dados?

Uma oportunidade escondida. Um custo recorrente. Uma mudança no cliente. Invista nos dados e transforme a pergunta importante numa investigação sobre a qual pode agir.

Vamos falar do seu projeto ↗O e-mail abre na sua aplicação de correio. Nenhuma mensagem é enviada automaticamente.
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Antes de começar

Como transformamos dados em valor empresarial?+

Comece por uma decisão a melhorar. Mapeamos dados relevantes, definimos um indicador mensurável, estabelecemos uma referência e testamos uma primeira análise. A primeira descoberta útil torna-se a base do próximo passo.

Podemos explorar dados que hoje não analisamos?+

Sim. Dados de pessoas, projetos, clientes e produtos podem criar novos casos através de integrações e modelos adequados. Acordamos o âmbito e validamos os resultados com quem conhece o negócio.

Privacidade e idioma

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Dentro da aplicação

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