Análise conversacional
Faça perguntas a um assistente analítico só de leitura, siga as evidências e examine resultados dentro do acesso configurado.
Explore dados de saúde preservando o contexto.
Registos complexos exigem um percurso analítico claro. Reúna coortes, contactos, observações e qualidade dos dados para investigar cuidadosamente.
O módulo de saúde usa exemplos sintéticos Synthea para demonstrar coortes, cronologias, tendências e entradas invulgares. Os analistas comparam grupos, consultam fontes e investigam valores ausentes ou incoerentes. São demonstrações de investigação e exploração de dados, não ferramentas de diagnóstico, recomendações clínicas ou prova de validação clínica.
Funcionalidades
Encontre o valor escondido nos seus dados.
Contexto, acesso e indicadores fiáveis
Defina quem pode explorar cada fonte, como se calculam indicadores e que evidências sustentam o resultado. Mantenha visíveis revisão e responsabilidade.
Fontes ligadas e qualidade dos dados
Reúna folhas de cálculo, bases e aplicações num modelo analítico definido. Verifique completude, atualidade e coerência antes de concluir.
Perguntas que vale a pena fazer
01
Como muda a composição desta coorte ao longo do tempo?
↗02
Que observações invulgares exigem rever a qualidade dos dados?
↗03
As diferenças resultam de registos ausentes ou populações distintas?
↗Continuar a explorar
Cada parte da sua empresa tem uma história para contar.
Transforme dados em conhecimento empresarial.
O seu negócio já contém respostas valiosas. Reúna os dados e descubra o que pode medir, compreender e melhorar.
Explorar em detalhe →Compreenda o trabalho por trás dos resultados.
Descubra como trabalham as equipas, onde falta capacidade e que competências exigirão os próximos projetos.
Explorar em detalhe →Veja o risco de projeto antes da surpresa.
Ligue tempo, custo, entrega e contexto do cliente para compreender o que faz realmente avançar o projeto.
Explorar em detalhe →NEOBIQ / NEXT
O que tentam dizer-lhe os seus dados?
Uma oportunidade escondida. Um custo recorrente. Uma mudança no cliente. Invista nos dados e transforme a pergunta importante numa investigação sobre a qual pode agir.
Vamos falar do seu projeto ↗O e-mail abre na sua aplicação de correio. Nenhuma mensagem é enviada automaticamente.NEOBIQ
Antes de começar
Como transformamos dados em valor empresarial?+
Comece por uma decisão a melhorar. Mapeamos dados relevantes, definimos um indicador mensurável, estabelecemos uma referência e testamos uma primeira análise. A primeira descoberta útil torna-se a base do próximo passo.
Podemos explorar dados que hoje não analisamos?+
Sim. Dados de pessoas, projetos, clientes e produtos podem criar novos casos através de integrações e modelos adequados. Acordamos o âmbito e validamos os resultados com quem conhece o negócio.